محققان دانشگاه کالیفرنیا، سندیگو، تراشه هوش مصنوعی جدیدی به نام NeuRRAM را معرفی کردهاند که با الهام از عملکرد مغز انسان طراحی شده است. این تراشه از معماری محاسباتی در حافظه (CIM) استفاده میکند که امکان انجام محاسبات را مستقیماً در حافظه فراهم میکند و نیاز به انتقال دادهها بین حافظه و واحد پردازش را کاهش میدهد. NeuRRAM با مصرف انرژی بسیار پایینتر نسبت به تراشههای سنتی، دقت بالایی در وظایف مختلف هوش مصنوعی مانند شناسایی تصویر، تشخیص صدا و بازسازی سیگنال ارائه میدهد. این نوآوری میتواند راه را برای دستگاههای هوش مصنوعی کارآمدتر و قابل حمل هموار کند.
تراشه NeuRRAM از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) پشتیبانی میکند که برای پردازش دادههای متوالی مانند سریهای زمانی یا گفتار بسیار مناسب هستند. این تراشه در آزمایشها توانسته است تصاویری را که نویز به آنها اضافه شده بود با موفقیت بازسازی کند، گفتار را با دقت بالا تشخیص دهد و حتی حرکات دست را از دادههای حسگر شناسایی کند. طراحی آن به گونهای است که تعادل بین کارایی و مصرف انرژی را حفظ میکند و به لطف انعطافپذیریاش، میتواند در حوزههای مختلفی از جمله دستگاههای پوشیدنی و رباتیک مورد استفاده قرار گیرد. این پیشرفت نشاندهنده گام مهمی در جهت تقلید از کارایی انرژی مغز انسان در سیستمهای هوش مصنوعی است.
در ادامه به برخی از ویژگیهای برجسته این تراشه اشاره میکنیم:
- معماری محاسباتی در حافظه (CIM): این معماری با انجام محاسبات در داخل حافظه، نیاز به انتقال دادهها را کاهش میدهد و در نتیجه مصرف انرژی و زمان پردازش را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد.
- مصرف انرژی پایین: NeuRRAM با مصرف انرژی بسیار پایینتر از تراشههای سنتی، امکان استفاده از آن را در دستگاههای قابل حمل و باتریدار فراهم میکند.
- دقت بالا: این تراشه با وجود مصرف انرژی پایین، دقت بالایی در انجام وظایف مختلف هوش مصنوعی از خود نشان داده است.
- پشتیبانی از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN): این ویژگی، NeuRRAM را برای پردازش دادههای متوالی مانند گفتار و سریهای زمانی مناسب میسازد.
- انعطافپذیری: طراحی این تراشه به گونهای است که میتواند در حوزههای مختلفی از جمله دستگاههای پوشیدنی، رباتیک و اینترنت اشیا مورد استفاده قرار گیرد.
تراشه NeuRRAM با ارائه ترکیبی از کارایی بالا، مصرف انرژی پایین و انعطافپذیری، میتواند نقش مهمی در توسعه دستگاههای هوش مصنوعی آینده ایفا کند. این پیشرفت، گامی بزرگ در جهت تحقق رویای ساخت دستگاههایی است که قادر به تقلید از کارایی و هوشمندی مغز انسان هستند.
در پایان، لازم به ذکر است که این تراشه هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و برای تجاریسازی آن نیاز به تحقیقات و توسعه بیشتری است. با این حال، پتانسیل بالای NeuRRAM و ویژگیهای منحصر به فرد آن، نویدبخش آیندهای روشن برای هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زندگی انسان است.